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[7.1]背景介绍
104
[6.4.2]评价回归模型
110
[6.4.1]使用skilearn估计器构建回归模型
110
[6.3.2]评价分类模型
109
[6.3.1]使用skilearn估计器构建分类模型
102
[6.2.2]评价聚类模型
112
[6.2.1]使用skilearn估计器构建聚类模型
119
[6.1.2]数据预处理与降维
110
[6.1.1]加载划分数据
94
[5.4.2]离散化连续型数据
102
[5.4.1]哑变量处理类别型数据
99
[5.3.2]标准差标准化、小数定标标准化
97
[5.3.1]离差标准化
112
[5.2.4]检测与处理异常值-箱型图分析
119
[5.2.3]检测与处理异常值-3s原则
107
[5.2.2]检测与处理缺失值
116
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