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[7.2]分析目标
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[7.1]背景介绍
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[6.4.2]评价回归模型
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[6.4.1]使用skilearn估计器构建回归模型
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[6.2.2]评价聚类模型
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[6.2.1]使用skilearn估计器构建聚类模型
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[6.1.2]数据预处理与降维
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[6.1.1]加载划分数据
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[5.4.2]离散化连续型数据
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[5.4.1]哑变量处理类别型数据
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[5.3.2]标准差标准化、小数定标标准化
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[5.3.1]离差标准化
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[5.2.4]检测与处理异常值-箱型图分析
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[5.2.3]检测与处理异常值-3s原则
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[5.2.2]检测与处理缺失值
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[5.2.1]检测与处理重复值
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[5.1.1]堆叠合并、主键合并、重叠合并
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[4.3.2]数据透视表
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