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[7.2]分析目标
马老师 141
[7.1]背景介绍
马老师 158
[6.4.2]评价回归模型
马老师 136
[6.4.1]使用skilearn估计器构建回归模型
马老师 139
[6.3.2]评价分类模型
马老师 141
[6.3.1]使用skilearn估计器构建分类模型
马老师 133
[6.2.2]评价聚类模型
马老师 140
[6.2.1]使用skilearn估计器构建聚类模型
马老师 142
[6.1.2]数据预处理与降维
马老师 137
[6.1.1]加载划分数据
马老师 123
[5.4.2]离散化连续型数据
马老师 134
[5.4.1]哑变量处理类别型数据
马老师 132
[5.3.2]标准差标准化、小数定标标准化
马老师 121
[5.3.1]离差标准化
马老师 140
[5.2.4]检测与处理异常值-箱型图分析
马老师 143
[5.2.3]检测与处理异常值-3s原则
马老师 136
[5.2.2]检测与处理缺失值
马老师 148
[5.2.1]检测与处理重复值
马老师 122
[5.1.1]堆叠合并、主键合并、重叠合并
马老师 137
[4.3.2]数据透视表
马老师 126